Generative
AI
大規模言語モデル (LLM) をはじめとする生成AIに関する記事です。HERPでは生成AIをプロダクトの機能や社内の業務に取り入れています。
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関数型まつり2026 感謝と補足: LLM言語作りからの学び
こんにちは、びしょ〜じょです。 関数型まつりお疲れ様でした 発表あざした、さらっと流す予定だがガッツリ飛ばしたよもやま話 今回はこんなテーマで発表させていただきました。 https://nymphium.github.io/pdf/fp_matsuri_2026.html 会場3つに分かれてましたがたくさん聞きに来てくれた方々がいらっしゃって大変ありがとうございました。一方 俺 は発表直前までスライドを作っており何をしているのか。小学校の夏休みの宿題かって。いい加減にしなさい。 スライドを直前まで作っていた皆さん……… めっちゃわかります 。 何がわかる念という感じですが、分かり手させてもらいます。次も頑張りましょう。 さて、今回はLLM言語とりあえず作るンゴw→その後サーベイという流れだったんで、既知の成果をとりいれられてなかった。ってかさあLLM向けの言語というのが(ホンマに必要なんですかというのも含め)未開拓なんで、とりあえずこういう話があるんで煙のないところに火を灯すというモチベの発表でした。 よもやま話は半分妄想で書いてたんだけど喋りたくはあった。
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ユーザーガイドの拡充に生成 AI を利用したい
はじめに 株式会社 HERP(以下 "弊社")は採用に関するプロダクトを 提供 している。 サービスガイドの運用 が含まれている。 ので、支援をする。 help.herp.cloud 弊社におけるユー
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AIプロダクトを開発したらドメインモデルの課題に気づいた
SaaSは人間や人間の集まりが業務フローを遂行するのを補助する、いわば紙とペンのような存在である。 我々が開発しているHERP Hireも例外ではなく、採用業務に関する様々な情報、例えば候補者とのコミ
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AIエージェントのいない面接にはもう戻れないエンジニアの話
僕が働いている株式会社HERPでは、採用管理ツールとしてハープハイアーという ATS を使っている。僕も現場ソフトウェアエンジニアのいち面接官としてヘビーユースしている。まあ、作ってる側なので当たり前
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HERPは『ハープAIリクルーター』をどう活用してる?スクラム採用を支えるAI活用のリアル
こんにちは!HERP広報の白石です。 2025年10月、HERPは新プロダクト『HERP AI Recruiter』(以下、ハープAIリクルーター)のβ版をリリースしました。 『HERP AI Rec
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生成AIでエンプラ向けに「個社カスタマイズ機能」を提供してみた
この記事では、そもそも「生成AIは個社カスタマイズ機能の提供と相性が良いよ」ということに触れた上で、実際にサービスとしてそれを実現するために技術面・組織面でどのような課題があったか、またそれらをどのように解決してスケーラビリティを確保していったかをまとめます。
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ナレッジ管理くんを作りたかった、AI サマ〜〜〜
はじめに プロジェクト管理とナレッジ管理を分けた方が良い。 あるいは、両方マジでやる必要がある。 プリミティブな発想としては、プロジェクトの各ステップで然るべきドキュメントを作り、さらに然るべき方法で
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AI にブラウザを操作させるの、楽しすぎ!!😄😄😄
はじめに 人工知能に仕事を任せる人のイラスト 「人工知能に仕事を任せる人のイラスト」とかいうドンピシャの画像あってウケました。 人工知能に仕事を任せる人のイラスト | かわいいフリー素材集 いらすとや
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Model Context Protocol (MCP): 生成AIと外部ツールを繋ぐためのプロトコル
2024/11/26に、AnthropicはModel Context Protocol(MCP)という新たなオープンソースプロジェクトを発表した。 https://www.anthropic.com
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Anthropic Claudeを用いて、テキストをzodスキーマに沿った形に変換する
近年、生成AIの人気が高まってきており、特にChatGPTやClaudeなど、テキストを入出力とするAIはすっかり普及してきた。 実は、OpenAIやAnthropicのAPIを使えば、ただのテキスト